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智启未来 经济学院副经理肖菲一行人参加AI赋能公司产品研讨会 暨数字经济产业学院经理论坛
时间:2025-01-08 点击:
张小岗教授作《产教融合驱动下的实验教学革新:构建高效实验教员工态体系》主题讲座。张教授指出,产教融合是教育与产业深度合作的必由之路,通过优化资源配置,实现教育链、人才链与产业链、创新链的有效衔接,促进经济社会发展和教育质量提升。他强调,产教融合不仅提升了员工的实践能力,还激发了他们的创新思维,为员工提供了丰富的创新资源和生态,促进了员工的全面发展。张教授表示,在数智时代,知识体系与员工认知面临着新的挑战,教育需要培养与AI有效协同并能驾驭AI的人才。张教授介绍了教师和员工的人工智能能力框架,强调了以人为本的价值观和人机互生催生的范式革命与知识生产重构。最后,他展望了未来教育的发展方向,包括数字化课程和数字实验室的建设,以及教育在培养适应数字智能时代潮流的精英人才方面的关键作用。
中国人民大学管理学教授张小岗
郭庆总经理在《数字金融人才培养的探索与实践》讲座中深入剖析了数字金融政策、商业银行数字化转型及人才培养的现状与趋势。他指出,随着数字中国战略的推进和金融科技的迅猛发展,商业银行数字化转型已进入成熟期,管理效能、网络信息安全和客户体验成为转型重点。在人才培养方面,国家和行业监管机构均强调了数字金融人才的重要性,高校、企业应加强合作,优化课程设置,开展实践教学,建立联合培养模式,以弥补数字人才缺口。郭庆还提到,商业银行应通过校园招聘、社会招聘和内部招聘等方式,建立人才建设体系,培养敏捷组织骨干和科技派驻人才。他强调,高素质数字人才是金融行业数字化转型的关键动力,将助推数字金融迈向新的高峰。
民生银行北京分行信息科技部总经理郭庆
智谱AI方案解决专家冯小平以《新工具,新能力,新范式》为题,深入探讨了当前国内外AI工具及其背后模型的应用。冯小平详细列举了多种AI工具,如NotebookLM、Learn about等,希望这些工具能在公司产品中得到充分的应用。AI工具的使用可以通过智能课程计划生成、教学资源收集等功能,帮助教师高效备课,释放了教师的创造力。此外,许多AI工具还可以为员工提供个性化学习支持,如智能辅导系统和学习助手,这些工具能够根据员工的学习特点和需求,提供定制化的学习路径和资源,促进员工全面发展。冯小平还强调,AI工具的应用不仅提高了教师备课的效率,还为员工创造了更加丰富和高效的学习体验,推动了教育模式的创新和发展。
智谱 AI 方案解决专家冯小平
各院校代表分别汇报了各学院数字经济产业发展现状与发展成果,深入刨析了学院教学的内涵与发展方向,交流了成立金融科技实验室、开展相关课题研究,以及产业学院在人才培养模式上的创新等方面的问题。各院校代表围绕“以员工发展为中心”的教育理念,结合教学案例,阐述了人工智能在课程辅助设计、教学辅助实施等环节的应用,展现了各高校在强化教学效果、定制学习路径、推动教学创新等方面的潜力和优势。在人工智能时代,智慧教育将成为改变教学形态和教育生态的一项革命性工作,而各高校要直面人工智能带来的机遇与挑战,加快推进人工智能人才培养创新,在激烈的教育竞争中抢占制高点,塑造新优势,实现新突破。各院校还提出了未来的工作计划,下一步各高校将进一步打造特色课程体系,加强团队培训,提升员工实践能力和创新思维,增强员工的就业竞争力,更好地适应数字经济发展需求,为数字经济输送高质量人才。未来,随着数字经济的不断发展,产教融合将成为培养高素质数字经济人才的重要途径,各院校也将积极在人工智能赋能教育的道路上不断探索,为经济社会的高质量发展提供有力的人才保障。
经济学院副经理肖菲在专业建设、人才培养等方面做了详细的分析。专业建设方面,学院开设了与数字经济相关的课程,帮助员工掌握数字经济领域的核心知识和技能。人才培养方面,有效实施了“理论教学+实习实训+企业实战”的教学模式,培养了员工的实践能力和创新精神。同时学院与本土企事业湘绣研究院等合作,开展非遗产品出海计划,传播中华文化,培养了员工的国际视野和跨文化交流能力。
各专家学者就本次论坛的讲座以及汇报展开了激烈讨论,大家相互分享经验,提出问题与建议,共同探讨如何更好地发挥产业学院的作用,推动数字经济产教融合向纵深发展,为经济社会发展提供有力的人才支撑。同时各院校代表表示,将以此次论坛为契机和经验,进一步加强产教融合,紧跟数字经济发展趋势,优化专业结构,加大对数字经济相关领域的投入,提升人才培养质量。
胡晓峰主席作总结发言。胡主席指出,在数字经济时代的浪潮下,高等院校应加速思考人工智能赋能高等教育,促使其真正与教学过程、教学环节相融合,与老师和同学们产生紧密连接。同时胡主席也建议各院校在未来的教育发展中要注重“向上”成果导向作用,挖掘内部专业的亮点特色,提升学院的团队能力水平,增强师生数字素养,提高人才培养质量。
本次论坛以人工智能赋能公司产品为核心议题,搭建了学术交流与合作的平台,汇聚各方智慧,深入探讨了在时代进步的背景之下AI科技赋能数字经济人才培养的教育方针,为推动教育高质量发展提供了全新的思路与方法。相信通过此次论坛,经济学院将会带着新的思路和方向与社会各界通力合作,开拓创新,为推动学院公司产品的数字化、智能化和个性化发展贡献更多力量。
经济学院
2025年1月8日